कैसे बनें AI और डेटा साइंस टीचर? इस राज्य में आई बंपर वैकेंसी

किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से कंप्यूटर साइंस, आईटी, AI, डेटा साइंस या संबंधित विषय में स्नातक/परास्नातक डिग्री. बीएड (BEd) की डिग्री अनिवार्य हो सकती है, राज्य नियमों के अनुसार.

टेक्निकल दक्षता

Python, Machine Learning, AI Frameworks (जैसे TensorFlow, PyTorch) की जानकारी. डेटा विश्लेषण, साइबर सुरक्षा और विज़ुअलाइजेशन टूल्स की समझ.

AI और डेटा साइंस शिक्षक के लिए मुख्य सिलेबस

1. AI और कोडिंग के मूल तत्व
AI का इतिहास, विकास और प्रकार (Narrow AI vs General AI). AI के अनुप्रयोग (स्वास्थ्य, शिक्षा, कृषि आदि). इंटेलिजेंट एजेंट, समस्या समाधान, खोज तकनीक (BFS, DFS, A*). ज्ञान प्रस्तुतीकरण और लॉजिक (प्रेडिकेट लॉजिक, सेमांटिक नेटवर्क).

2. मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

सुपरवाइज्ड, अनसुपरवाइज्ड और रिइन्फोर्समेंट लर्निंग. लॉजिस्टिक रिग्रेशन, K-NN, SVM, Decision Trees. न्यूरल नेटवर्क, CNN, RNN, GANs. NLP (Word2Vec, Transformers), Python प्रोग्रामिंग और डेटा विज़ुअलाइजेशन (NumPy, Pandas, Matplotlib).

3. प्रोजेक्ट और एप्लीकेशन आधारित सीख

कंप्यूटर विजन, रोबोटिक्स, गेम AI, प्रोजेक्ट डेवलेपमेंट. TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn जैसे टूल्स का प्रयोग.